Qu'est-ce que la forensic ?
Le forensic ou informatique légale est une discipline scientifique qui applique des méthodes d'investigation rigoureuses pour collecter, analyser et présenter des preuves numériques dans un contexte légal ou d'enquête. Cette expertise combine compétences techniques, méthodologie scientifique et connaissance juridique.
Le forensic vise à reconstituer les événements survenus sur un système informatique en préservant l'intégrité des preuves pour qu'elles soient admissibles devant un tribunal ou utilisables dans une enquête interne.
Domaines d'application
Le forensic d'incident analyse les cyberattaques pour comprendre les méthodes utilisées, identifier les auteurs et évaluer l'impact. Cette expertise aide les organisations à améliorer leurs défenses et à répondre aux autorités.
Le forensic judiciaire collecte et analyse des preuves dans le cadre d'enquêtes pénales ou civiles. Les experts témoignent devant les tribunaux pour expliquer leurs découvertes techniques.
Le forensic d'entreprise traite les investigations internes comme la fraude, le vol de données ou les violations de politiques. Cette approche protège les intérêts de l'organisation tout en respectant les droits des employés.
Méthodologie forensique
L'identification localise les sources potentielles de preuves numériques : ordinateurs, serveurs, dispositifs mobiles, logs réseau et systèmes de stockage cloud.
La préservation sécurise les preuves contre toute altération via des techniques de copie bit-à-bit et de calcul d'empreintes cryptographiques. Cette étape garantit l'intégrité des données originales.
La collecte extrait les données selon des procédures documentées qui préservent la chaîne de custody. Chaque action est enregistrée pour traçabilité complète.
L'analyse examine les preuves pour identifier les activités suspectes, reconstituer la chronologie des événements et établir les liens entre différents éléments.
Types d'analyses
L'analyse de disque dur récupère les fichiers supprimés, examine les métadonnées et reconstitue l'historique d'utilisation. Cette technique révèle souvent des preuves que les auteurs pensaient avoir effacées.
L'analyse mémoire examine le contenu de la RAM pour identifier les processus actifs, connexions réseau et données chiffrées. Cette approche capture des informations volatiles non stockées sur disque.
L'analyse réseau corrèle les logs de trafic pour tracer les communications suspectes et identifier les vecteurs d'attaque. Elle révèle les mouvements latéraux et les exfiltrations de données.
Outils et technologies
Les suites forensiques comme EnCase, FTK ou AXIOM automatisent la collecte et l'analyse tout en documentant les procédures. Ces outils intègrent de nombreuses fonctionnalités spécialisées.
Les outils open source comme Autopsy, Volatility ou Wireshark offrent des capacités spécialisées pour différents types d'analyses. Ils permettent une personnalisation avancée selon les besoins.
Les appliances forensiques combinent matériel et logiciel pour une acquisition rapide et sécurisée des preuves sur site.
Défis et évolutions
Le chiffrement généralisé complique l'accès aux données, nécessitant de nouvelles approches comme l'analyse de métadonnées ou la récupération de clés en mémoire.
Le cloud computing distribue les preuves sur multiple juridictions et fournisseurs, complexifiant la collecte et soulevant des questions de souveraineté des données.
Les dispositifs IoT et objets connectés multiplient les sources de preuves potentielles mais nécessitent des expertises spécialisées pour leur analyse.
Le forensic moderne intègre l'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse de grandes volumes de données et identifier automatiquement les patterns suspects, accélérant ainsi les investigations complexes.